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Enregistrement W1511491272 · doi:10.18061/dsq.v32i1.3032

Equality & Disability – A Charter Analysis

2012· article· en· W1511491272 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher A. Riddle

Notice bibliographique

RevueDisability Studies Quarterly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterFlourishingNorm (philosophy)SituatedSociologyRace (biology)InstitutionEconomic JusticeContext (archaeology)Gender studiesPolitical scienceSocial psychologyLawPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article attempts to trace how the infuriatingly elusive concept of equality has been applied in the context of the Canadian Charter of Rights and Freedoms and more specifically, Section 15, commonly referred to as the equality provision. It suggests that a critical analysis of the historical application of this concept across various social groups of individuals (race, gender, disability) can bring to the forefront essential aspects of a notion of equality designed to promote justice for not only, but principally, people with disabilities. More pointedly, by distinguishing the differences in the application of the principle of equality in reference to the treatment of marginalized social groups, it argues that we might better uncover precisely what it is that is required of the institution of law when applying the equality provision. Ultimately, it arrives at the conclusion that decisions concerning people with disabilities tend to promote a lesser form of flourishing than those concerned with race or gender. This is the case for at least the two following omissions in disability-related judgments: (i) the recognition of the intrinsic worth of functionings; (ii) the recognition of historically situated prejudices and norm-constructed social arrangements.Keywordsdisability, charter, equality, race, gender

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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