Information system capabilities and emergent competitive strategies: An investigation of the strategic fit of supply chain management information systems
Notice bibliographique
Résumé
This study develops a model for analyzing fit between a firm's competitive strategies and the capabilities of their Supply Chain Management Information Systems (SCM IS). Concepts such as configurational theory, the resource based view of the firm, and emergent strategies and capabilites--all of which are underutilized in current IS literature--ground the study theoretically. A positivist case study of five manufacturers is used to explore the constructs and identify appropriate measures for operationalizing the model. The developed model enables IS planners to quickly analyze their firm's competitive strategy patterns and determine the ideal level of support required for each SCM IS capability. Firms can improve the effectiveness of their IS and reduce the risk and cost of misfits, by implementing information systems that fit their emergent competitive strategies. The developed model is a significant improvement over traditional models that advocate aligning information systems with a firm's intended strategies or their current functional requirements, both of which change more frequently than a firm's emergent competitive strategy patterns. The case study investigations yielded several important findings. First, Miles and Snow's (1978) competitive strategy typology proved useful for classifying a firm's emergent competitive strategy patterns and reducing the complexity of analysis. However, the qualitative evidence more strongly supported the use of Conant et al .'s (1990) multi-dimensional questionnaire measure of competitive strategy type rather than Miles and Snow's (1978) paragraph measure. Second, existing conceptualizations of IS capabilities were not well suited to analyzing SCM IS specifically. The findings support the conceptualization of SCM IS capabilities as the level of support provided for: operational efficiency, operational flexibility, planning, internal analysis, and external analysis. Finally, the empirical results strongly supported modeling the strategic fit of a firm's SCM IS as the amount the perceived level of support provided for each SCM IS capability was less than the theoretically ideal level, rather than the more common approach of modeling strategic fit as the absolute deviation between perceived and theoretically ideal levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».