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Enregistrement W1511535910 · doi:10.5539/ass.v11n16p302

Antecedents of Second Order Outsourcing by Manufacturing Suppliers in Low-Cost Countries

2015· article· en· W1511535910 sur OpenAlexaffvenue
Md. Samim Al-Azad, JoongHo Ahn, Zhan Su

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingBusinessOrder (exchange)Context (archaeology)Industrial organizationEconomic shortageProcess (computing)ManufacturingProduction (economics)Knowledge process outsourcingProcess managementOperations managementMarketingComputer scienceEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to identify and understand the process and factors that influence the ‘second-order’ outsourcing decision in context of manufacturing firms in low cost developing countries. Usually, big manufacturing suppliers receive more foreign manufacturing orders than they can handle with their existing infrastructure, and then, transfer part of their manufacturing process to other smaller firms due to the lack of internal capabilities and production factors. This study aims to identify factors that influence large manufacturing suppliers to go for second-order sub-contracting. A simple questionnaire was developed to collect data and a total of 126 responses were collected from mid-level managers of manufacturing outsourcing suppliers. The findings revealed that access to inter-firm resources, company focus, and internal shortages of certain resources and capabilities have significant effects on second-order outsourcing decisions. Both internal and external factors influence managerial decisions and the managers need to evaluate both internal and external environment for maximizing the benefits before adopting the outsourcing as a business strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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