Change in sleep duration and visceral fat accumulation over 6 years in adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between change in sleep duration and long-term visceral adiposity change in adults. METHODS: A longitudinal analysis was conducted on 293 participants, aged 18-65 years, followed for a mean of 6.0 ± 0.9 years. At baseline and year 6, sleep duration was self-reported and visceral adipose tissue (VAT) assessed using computed tomography. Multivariable modeling was used to examine the association between change in sleep duration and VAT change over the 6-year time period, with adjustments made for age, sex, change in BMI, personal characteristics, energy intake, and physical activity. RESULTS: Participants gained an average of 19.2 ± 37.3 cm(2) in VAT over the follow-up period. Baseline short (≤6 h/day) and long (≥9 h/day) sleepers gained significantly more VAT than those reporting sleeping 7-8 hours a night (23.4 and 20.2 cm(2) vs. 14.1 cm(2) , respectively, P < 0.05). Using continuous data, we observed that the change in sleep duration was not associated with VAT change. However, a change in sleep duration from ≤6 h/day to 7-8 h/day was associated with 6 cm(2) fewer VAT gain after multivariable adjustment (P < 0.05). CONCLUSIONS: A spontaneous change in sleep duration (from a short to an adequate duration) is independently and inversely associated with long-term VAT accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».