Incarcerated Women and Leisure: Making Good Girls Out of Bad?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women in prison are among the most marginalized of populations, and the general perception of women who have come into contact with the criminal justice system as either mad or bad is fairly persistent. Therapeutic interventions that are in place for this population are designed with rehabilitation and re-integration in mind. In large part, the rationale for this is that these women will one day return to the community, and the goal is to ensure that their behaviour is ‘normalized’ so they can return as law-abiding citizens. This exploration critically examines a leisure intervention known as Stride that is brought into a federal prison for women in Canada. Using data from qualitative interviews, the paper employs the women’s voices to consider whether the leisure and recreation they experience through the Stride intervention is functioning to normalize behaviour and ultimately make good girls out of women who are deemed bad by society. The authors, employing critical criminology and creative analytical practice, conclude that leisure and recreation opportunities do not seek to change or normalize behaviour of the women. Instead, the activities provide a setting for recreation participation that fosters friendships among incarcerated women and women in the community. Implications for practice point to the relevance of informal opportunities for recreation participation and friendship development, which can provide critical support to women in their reintegration efforts once released from prison.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle