Nucleosome distribution and linker DNA: connecting nuclear function to dynamic chromatin structureThis paper is one of a selection of papers published in a Special Issue entitled 31st Annual International Asilomar Chromatin and Chromosomes Conference, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Genetic information in eukaryotes is managed by strategic hierarchical organization of chromatin structure. Primary chromatin structure describes an unfolded nucleosomal array, often referred to as "beads on a string". Chromatin is compacted by the nonlinear rearrangement of nucleosomes to form stable secondary chromatin structures. Chromatin conformational transitions between primary and secondary structures are mediated by both nucleosome-stacking interactions and the intervening linker DNA. Chromatin model system studies find that the topography of secondary structures is sensitive to the spacing of nucleosomes within an array. Understanding the relationship between nucleosome spacing and higher order chromatin structure will likely yield important insights into the dynamic nature of secondary chromatin structure as it occurs in vivo. Genome-wide nucleosome mapping studies find the distance between nucleosomes varies, and regions of uniformly spaced nucleosomes are often interrupted by regions of nonuniform spacing. This type of organization is found at a subset of actively transcribed genes in which a nucleosome-depleted region near the transcription start site is directly adjacent to uniformly spaced nucleosomes in the coding region. Here, we evaluate secondary chromatin structure and discuss the structural and functional implications of variable nucleosome distributions in different organisms and at gene regulatory junctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».