Assessment of the Oxidative Stability of Flaxseed-Enriched Lasagna Using the Rancimat Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The oxidative stability of flaxseed-enriched lasagna during thermal processing was quantified using the Rancimat method. Lasagna was processed at high temperatures (120 and 180C) and oxidation was assessed from the electric conductivity of a water solution dissolving volatile secondary oxidation products. The oxidative stability of the lasagna was defined as the time to increase the conductivity by 5 μS/cm. The oxidative stability of the lasagna was higher than pure flaxseed oil, showing the protective effect of the lasagna matrix against the development or diffusion of oxidation products. Rolling the lasagna multiple times in the sheeter and reducing the processing temperature increased resistance to oxidation. The oxidative stability of the lasagna was independent of the extraction of flaxseed oil prior to enrichment. For both flaxseed enrichment levels (10 and 20%), the oxidative stability at 120C was approximately 10 times longer than the time required to dry lasagna at this temperature. Practical Applications The enrichment of lasagna with flaxseed improves its nutritional quality because of flaxseed omega-3 fatty acid, lignan and fiber content. However, the oxidation of flaxseed lipids during enriched lasagna processing is a major concern because of their high degree of unsaturation. This work validates the use of the Rancimat method to determine the processing parameters with a significant impact on flaxseed lipids oxidative stability and indicates that the number of passes in the sheeter, the processing temperature and the flaxseed enrichment level should be carefully considered to limit flaxseed lipids oxidation during processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle