Reducing the impact of unemployment on health: revisiting the agenda for primary health care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify potentially effective strategies to be used in the primary health care (PHC) setting to prevent, detect and manage the health problems of unemployed people. DESIGN: A narrative review of articles on PHC-based interventions for unemployed people that were published during the period January 1985 to February 2009. RESULTS: Seven articles with a focus on improving the health of unemployed people through assessment, management and referral within PHC settings were identified. Four were based in Australia, and the others were from Canada and Europe. Most described interventions that incorporated strategies aimed at increasing general practitioners' awareness of the health problems of unemployed people and providing guidance on the management of these problems. One article included an evaluation of the impact of the intervention on health and social outcomes, but no impact was shown. CONCLUSIONS: There have been few formal scientific investigations into the effectiveness of PHC-based interventions for unemployed people. GPs and other community health workers have a central role in preventing, and providing early management of, the health problems of unemployed people, and supporting return to work. People who are unemployed have poorer physical and mental health than those who are employed. Research should move from describing these health problems to developing interventions that are subject to rigorous evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».