A packet prioritization scheme for 3D-HEVC content transmission over LTE networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long Term Evolution (LTE) has been standardized at the 3GPP since 2008 and targets the delivery of high data rate services with strict quality-of-service (QoS) requirements. It is now the fastest ever growing mobile technology and is gradually becoming the mainstream radio access technology used in cellular networks. The latest video coding standard, High Efficiency Video Coding (HEVC), achieves higher compression rate than its predecessor Advanced Video Coding (AVC) and for the same level of quality uses almost 50% less bandwidth. HEVC is the leading video compression technology that will be used to deliver high-definition (HD) and ultra-high-definition (UHD) video content to users. Extensions of HEVC, such as 3D-HEVC, are now being developed and standardized by MPEG to deliver 3D video content. The current issues with LTE include its lack of awareness regarding the type of packets being transmitted, and their importance to the end user. The aim of this paper is to investigate the performance of 3D-HEVC over LTE networks using metrics such as packet loss ratio and average user throughput. We also propose a cross-layer solution in the form of a packet prioritization scheme to help provide better quality-of-experience (QoE) to users and demonstrate its advantages over a baseline scheme that is not QoE-aware.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle