A meta‐analysis of oceanic DMS and DMSP cycling processes: Disentangling the summer paradox
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biogenic volatile compound dimethylsulfide (DMS) is produced in the ocean mainly from the ubiquitous phytoplankton osmolyte dimethylsulfoniopropionate (DMSP). In the upper mixed layer, DMS concentration and the daily averaged solar irradiance are roughly proportional across latitudes and seasons. This translates into a seasonal mismatch between DMS and phytoplankton biomass at low latitudes, termed the “DMS summer paradox,” which remains difficult to reproduce with biogeochemical models. Here we report on a global meta‐analysis of DMSP and DMS cycling processes and their relationship to environmental factors. We show that DMS seasonality reflects progressive changes in a short‐term dynamic equilibrium, set by the quotient between gross DMS production rates and the sum of biotic and abiotic DMS consumption rate constants. Gross DMS production is the principal driver of DMS seasonality, due to the synergistic increases toward summer in two of its underlying factors: phytoplankton DMSP content (linked to species succession) and short‐term community DMSP‐to‐DMS conversion yields (linked to physiological stress). We also show that particulate DMSP transformations (linked to grazing‐induced phytoplankton mortality) generally contribute a larger share of gross DMS production than dissolved‐phase DMSP metabolism. The summer paradox is amplified by a decrease in microbial DMS consumption rate constants toward summer. However, this effect is partially compensated by a concomitant increase in abiotic DMS loss rate constants. Besides seasonality, we identify consistent covariation between key sulfur cycling variables and trophic status. These findings should improve the modeling projections of the main natural source of climatically active atmospheric sulfur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».