Is contaminated unrecorded alcohol a health problem in the European Union? A review of existing and methodological outline for future studies
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Some European countries with high levels of unrecorded alcohol consumption have anomalously high rates of death attributable to liver cirrhosis. Hepatotoxic compounds in illegally produced spirits may be partly responsible. Based on a review of the evidence on the chemical composition and potential harm from unrecorded alcohol, the Alcohol Measures for Public Health Research Alliance (AMPHORA) project's methodology for identifying, analysing and toxicologically evaluating such alcohols is provided. METHODS: A computer-assisted literature review concentrated on unrecorded alcohol. Additionally, we refer to our work in the capacity of governmental alcohol control authority and a number of pilot studies. RESULTS: The risk-oriented identification of substances resulted in the following compounds probably posing a public health risk in unrecorded alcohol: ethanol, methanol, acetaldehyde, higher alcohols, heavy metals, ethyl carbamate, biologically active flavourings (e.g. coumarin) and diethyl phthalate. Suggestions on a sampling strategy for identifying unrecorded alcohol that may be most prone to contamination include using probable distribution points such as local farmers and flea markets for selling surrogate alcohol (including denatured alcohol) to focusing on lower socio-economic status or alcohol-dependent individuals, and selecting home-produced fruit spirits prone to ethyl carbamate contamination. CONCLUSIONS: Standardized guidelines for the chemical and toxicological evaluation of unrecorded alcohol that will be used in a European-wide sampling and are applicable globally are provided. These toxicological guidelines may also be used by alcohol control laboratories for recorded alcohol products, and form a scientific foundation for establishing legislative limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».