Oxygen and anesthesia: what lung do we deliver to the post‐operative ward?
Notice bibliographique
Résumé
Anesthesia is safe in most patients. However, anesthetics reduce functional residual capacity (FRC) and promote airway closure. Oxygen is breathed during the induction of anesthesia, and increased concentration of oxygen (O(2) ) is given during the surgery to reduce the risk of hypoxemia. However, oxygen is rapidly adsorbed behind closed airways, causing lung collapse (atelectasis) and shunt. Atelectasis may be a locus for infection and may cause pneumonia. Measures to prevent atelectasis and possibly reduce post-operative pulmonary complications are based on moderate use of oxygen and preservation or restoration of FRC. Pre-oxygenation with 100% O(2) causes atelectasis and should be followed by a recruitment maneuver (inflation to an airway pressure of 40 cm H(2) O for 10 s and to higher airway pressures in patients with reduced abdominal compliance (obese and patients with abdominal disorders). Pre-oxygenation with 80% O(2) may be sufficient in most patients with no anticipated difficulty in managing the airway, but time to hypoxemia during apnea decreases from mean 7 to 5 min. An alternative, possibly challenging, procedure is induction of anesthesia with continuous positive airway pressure/positive end-expiratory pressure to prevent fall in FRC enabling use of 100% O(2) . A continuous PEEP of 7-10 cm H(2) O may not necessarily improve oxygenation but should keep the lung open until the end of anesthesia. Inspired oxygen concentration of 30-40%, or even less, should suffice if the lung is kept open. The goal of the anesthetic regime should be to deliver a patient with no atelectasis to the post-operative ward and to keep the lung open.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».