Development of Either Split Tolerance or Robust Tolerance along with Humoral Tolerance to Donor and Third-Party Alloantigens in Nonmyeloablative Mixed Chimeras
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic chimerism is considered to generate robust allogeneic tolerance; however, tissue rejection by chimeras can occur. This "split tolerance" can result from immunity toward tissue-specific Ags not expressed by hematopoietic cells. Known to occur in chimeric recipients of skin grafts, it has not often been reported for other donor tissues. Because chimerism is viewed as a potential approach to induce islet transplantation tolerance, we generated mixed bone marrow chimerism in the tolerance-resistant NOD mouse and tested for split tolerance. An unusual multilevel split tolerance developed in NOD chimeras, but not chimeric B6 controls. NOD chimeras demonstrated persistent T cell chimerism but rejected other donor hematopoietic cells, including B cells. NOD chimeras also showed partial donor alloreactivity. Furthermore, NOD chimeras were split tolerant to donor skin transplants and even donor islet transplants, unlike control B6 chimeras. Surprisingly, islet rejection was not a result of autoimmunity, since NOD chimeras did not reject syngeneic islets. Split tolerance was linked to non-MHC genes of the NOD genetic background and was manifested recessively in F(1) studies. Also, NOD chimeras but not B6 chimeras could generate serum alloantibodies, although at greatly reduced levels compared with nonchimeric controls. Surprisingly, the alloantibody response was sufficiently cross-reactive that chimerism-induced humoral tolerance extended to third-party cells. These data identify split tolerance, generated by a tolerance-resistant genetic background, as an important new limitation to the chimerism approach. In contrast, the possibility of humoral tolerance to multiple donors is potentially beneficial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».