Notice bibliographique
Résumé
In this paper I challenge the common wisdom (see Dummett and Davidson) that sentences are the minimal units with which one can perform a speech act or make a move in the language game. I thus sit with Perry and Stainton in arguing that subsentences can be used to perform full‐fledged speech acts. In my discussion I assume the traditional framework which distinguishes between the proposition expressed and the thought or mental state (possibly a sentence in Mentalese) one comes to grasp when using/understanding an utterance (or sentence‐in‐a‐context) expressing a proposition. Unlike Stainton, I will argue that the proposition expressed by a subsentential assertion and its corresponding thought are not the end product of a pragmatic process of free enrichment. I shall defend the view that a thought may concern something without the thinker having to represent that very thing. This should help us to resist the view that with the utterance of a subsentence enrichment is mandatory. I will further argue that subsentences and their corresponding thoughts are situated. Because of that we can successfully interact and engage in joint ventures using subsentences and be guided by thoughts without having to enrich them. The fact that the actors’ unenriched thoughts are co‐situated may suffice to explain the positive outcome of their joint project. Last but not least, I will also show how the picture I propose gains further support by taking on board Perry’s distinction between reflexive truth conditions and incremental truth conditions (or official content). Since competent speakers can grasp an utterance’s reflexive truth conditions without having to grasp its official content (roughly, the proposition expressed) they can successfully interact without their thoughts having to undergo a process of free enrichment. Moreover, if I’m right in arguing that an utterance’s reflexive truth conditions are the best tool to classify the semantic features of one’s mental state (or sentence in Mentalese), we can further explain mental causation and linguistic communication without appealing to free enrichment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».