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Enregistrement W1511919701 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.911.7

Regional and temporal regulation of prostaglandin E2 receptor expression: a role for decidual activation in term labor (911.7)

2014· article· en· W1511919701 sur OpenAlexaffabout
Angela Vinturache, Andrea Mosher, Stephen Wood, Donna M. Slater

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeciduaProstaglandin E2 receptorReceptorProstaglandin E2ProstaglandinDecidual cellsUterusInternal medicineEndocrinologyAndrologyMedicineBiologyPregnancyPlacentaFetusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess if expression of prostaglandin E2 receptors (EP1, EP2, EP3 and EP4) are spatially or temporally regulated in decidua with labour onset. Methods: Decidua biopsies from caesarean section deliveries, of labouring (TL) and non‐labouring (TNL) women and from both upper (US) and lower segment (LS) regions of the uterus were collected (n=12/group). Real‐time RT‐PCR was used to quantify levels of EP1‐4 gene expression. Results: All four EPs are expressed in US and LS decidua. Expression of EP1, EP2, and EP4 is higher in LS compared to US in TNL decidua, but did not change with labor initiation. In contrast, EP3 was significantly higher than the other EP receptors in both US and LS in TNL decidua. The EP3 mRNA levels decrease in LS but not US decidua with labor initiation. Conclusions: The presence of four EP receptor subtypes within the decidua in labouring and non‐labouring women suggests that prostaglandin E2 plays an active biological role during pregnancy and labour via differential EP interaction. Our observation that EP3 levels change with labor onset suggests that EP3 are the predominant mediators of PGE2 activity in the decidua at term. These findings on differential EP regulation in decidua with labour are important for the understanding of the underlying mechanisms that govern uterine contractility and quiescence. Grant Funding Source : Supported by Canadian Institute of Health Research and Alberta Innovates‐Health Solutions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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