Influence of variety, storage, and simulated gastrointestinal digestion on chemical composition and bioactivity of polysaccharides from sweet cherry and apple tree fruits
Notice bibliographique
Résumé
This work examined the effect of extraction regime (hot water vs. simulated in vitro gastrointestinal digestion) and postharvest storage on the chemical composition, molecular weight, and bioactive properties of polysaccharides obtained from sweet cherries (Lapins and Staccato varieties) and apples (Gala and Fuji varieties). The yields of the polysaccharides isolated from cherries and apples ranged from 0.2 to 2.4% on a dry weight fruit basis. All of the isolated polysaccharides contained protein, phenolic compounds, and uronic acid. All polysaccharides contained the sugar monomers: rhamnose, arabinose, xylose, mannose, galactose, and glucose. Also, all of the polysaccharides obtained using the different extraction regimes were shown to possess antioxidant activity as determined with the ferric reducing antioxidant power and the 2,2-azinobis (3-ethyl-benzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS) radical scavenging assays. Only the polysaccharides isolated from the cherry and apples after simulated in vitro gastrointestinal digestion showed appreciable α-glucosidase inhibition activity, with polysaccharides obtained from Staccato cherries showing nearly 90% of the inhibition of α-glucosidase as achieved with the positive control acarbose. This work shows that bioactive polysaccharides are available and/or can be isolated during digestion which supports the concept that fruit polysaccharides play a role in enhancing human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».