The Lived Experience of Multiple Sclerosis Relapse: How Adults with Multiple Sclerosis Processed Their Relapse Experience and Evaluated Their Need for Postrelapse Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Multiple sclerosis (MS) relapses can take a toll on individuals' health and quality of life. Given such consequences of relapses, postrelapse care beyond pharmacological approaches may play an important role in recovery. Nevertheless, how individuals with MS process their relapse experience and manage the consequences is still uncertain. Purpose. We conducted a qualitative study to understand relapse experiences and postrelapse care need from perspectives of adults with MS and identify relapse management patterns. Methods. We interviewed 17 adults with MS. Results. By examining combinations of three categories related to relapse experience, we identified four relapse management patterns: (i) Active Relapse Manager, (ii) Early-Stage Proactive Relapse Monitor, (iii) Adapted Passive Relapse Manager, and (iv) Passive Relapse Monitor. The relapse management patterns appear to associate strongly with the appraisal of the experience. Conclusions. The results of this study suggest the importance of understanding each patient beyond their functional limitations and the potential need for multidisciplinary postrelapse care which goes past restoring functional limitations at the acute phase. Future research to further understand the relapse management process at all stages of the healthcare continuum is a crucial step toward developing strategies to advance the current postrelapse care and to facilitate optimal recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle