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Enregistrement W1511992017 · doi:10.1111/j.1467-9841.2012.00537.x

Voice quality as a marker of ethnicity in New Zealand: From acoustics to perception<sup>1</sup>

2012· article· en· W1511992017 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sociolinguistics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupPhonationPsychologyVowelAotearoaPerceptionAudiologyLinguisticsSociologyMedicineAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is the first acoustic analysis of voice quality in the two main ethnic dialects of New Zealand English. In a production experiment, narratives from 36 speakers were analyzed and H1‐H2 spectral tilt measures were calculated for each vowel. The results provide instrumental evidence for impressionistic claims about the differing voice quality features of the two main ethnic groups, showing that Maori English speakers are creakier than European New Zealanders. A perception experiment was also carried out to determine the perceptual salience of voice quality for the identification of speaker ethnicity. The results of regression analyses confirm that listeners are sensitive to the phonation differences, and are able to rely on phonation cues in an ethnic dialect identification task. The study demonstrates the role of voice quality as a critical sociolinguistic variable, and highlights the importance of listeners’ previous dialect exposure in terms of sensitivity to prosodic cues. Ko tēnei pūrongo te tirohanga tuatahi ki ētahi āhuatanga o te reo e puta ana i te korokoro o ngā kaikōrero o ngā reo ā‐iwi e rua o te Reo Pākehā i Aotearoa. I tētahi whakamātau i āta tirohia ngā oropuare o ētahi kōrero nō ngā kaikōrero 36, ā, kua tatauria ngā ine H1‐H2 e kīia ana ko te spectral tilt. Ko ngā putanga he taunakitanga mō ngā whakaaro o te tāngata e pā ana ki te rerekētanga o ngā reo o te hunga Pākehā me te hunga Māori, e whakaatu hoki ana he kekē atu te reo o ngā mea e kōrero ana i te ‘Māori English’ i te reo e kōrerohia ana e te iwi Pākehā. He whakamātau whakarongo i whakahaerehia kia kite mena he āwhina tēnei āhuatanga o te reo kia mōhio te kaiwhakarongo ko wai te iwi o te kaikōrero. Ko ngā whakaputanga o ngā tatauranga e kī ana kei te tino mārama tēnei āhuatanga o te reo e puta ana i te korokoro o te tāngata, ā, ka taea ēnei rerekētanga te whakamahi kia whakawehea te tangata Māori i te tangata Pākehā. Nā tēnei ka kitea he āhuatanga motuhake te reo o te korokoro, ā, he mea nui hoki mena kua tino wāia te kaiwhakarongo ki ngā reo ā‐iwi. [Māori]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle