Brighter Smiles Africa--translation of a Canadian community-based health-promoting school program to Uganda.
Notice bibliographique
Résumé
PROJECT GOAL: To adapt a successful Canadian health-promoting school initiative to a Ugandan context through international partnership. RATIONALE: Rural children face many health challenges worldwide; health professionals in training understand these better through community-based learning. Aboriginal leaders in a Canadian First-Nations community identified poor oral health as a child health issue with major long-term societal impact and intervened successfully with university partners through a school-based program called "Brighter Smiles". Makerere University, Kampala, Uganda (MUK) sought to implement this delivery model for both the benefit of communities and the dental students. KEY STEPS/HURDLES ADDRESSED: MUK identified rural communities where hospitals could provide dental students with community-based learning and recruited four local schools. A joint Ugandan and Canadian team of both trainees and faculty planned the program, obtained ethics consent and baseline data, initiated the Brighter Smiles intervention model (daily at-school tooth-brushing; in-class education), and recruited a cohort to receive additional bi-annual topical fluoride. Hurdles included: challenging international communication and planning due to inconsistent internet connections; discrepancies between Canadian and developing world concepts of research ethics and informed consent; complex dynamics for community engagement and steep learning curve for accurate data collection; an itinerant population at one school; and difficulties coordinating Canadian and Ugandan university schedules. ACCOMPLISHMENTS: Four health-promoting schools were established; teachers, children, and families were engaged in the initiative; community-based learning was adopted for the university students; quarterly team education/evaluation/service delivery visits to schools were initiated; oral health improved, and new knowledge and practices were evident; an effective international partnership was formed providing global health education, research and health care delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».