Securing the global city?: an analysis of the ‘Medellín Model’ through participatory research
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the potential contribution to a better understanding and practice of urban security from participatory research methodologies with communities most affected by insecurity and violence. It focusses on the case of Medellín, Colombia, and analyses the key features and impacts of what is known as the ‘Medellín Model’, an approach to urban security widely regarded as innovative and successful. It locates this approach in a history of efforts to reframe security in Latin America, where urban violence has escalated greatly. The shift from ‘security as repression’ to ‘security as management’ has ushered in new models for governing ‘ungoverned’ neighbourhoods. The scrutiny of the effectiveness of these models is limited, however, by the accumulated mistrust and fear in such spaces. This article analyses a methodology for researching security practice on the ground. The paper assesses what difference it makes when academic, civic and social organisations come together to co-produce knowledge with community researchers living in the midst of mutating forms of violence. The methodology, it is argued, enables those most impacted by chronic violence to highlight how insecurity is differentially experienced and to show they can exercise agency in public security policies, making these more relevant and sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,037 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».