Field characterization of three‐dimensional lee‐side airflow patterns under offshore winds at a beach‐dune system
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of three‐dimensional (3D) airflow remains elusive within a variety of environments and is particularly challenging over complex dune topography. Previous work examining airflow over and in the lee of dunes has been restricted to two‐dimensional studies and has concentrated on dune shapes containing angle of repose lee sides only. However, the presence of vegetation in coastal dunes creates topographic differences and irregular shapes that interfere with flow separation at the crest and significantly modify lee‐side airflow patterns and potential transport. This paper presents the first 3D field characterization of airflow patterns at the lee side of a subaerial dune. Flow information was obtained using an array of 3D ultrasonic anemometers deployed over a beach surface during seven offshore wind events. Data were used to measure cross‐shore and alongshore lee‐side airflow patterns using the three dimensions of the wind vector. Distances to re‐attachment were similar to previous studies, but the range of transverse incident wind directions resulting in flow separation (0+/−35°) was almost twice that previously reported (0+/−20°). Airflow reversal took place with winds as slow as 1 m s−1. Transverse offshore winds generated areas of opposing wind directions both within the reversed zone and beyond re‐attachment, contrary to consistent deflection in only one direction found in transverse desert dunes. Patterns of flow convergence‐divergence have been reported in fluvial studies. However, while convergence was associated with weak reversal in fluvial settings, it appeared to be related to strong flow reversal here and could be produced by pressure differentials at the dune crest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».