Mental disorders in a population sample with musculoskeletal disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies using clinical and volunteer samples have reported an elevated prevalence of mood disorders in association with rheumatoid arthritis and osteoarthritis. Clinical studies using anxiety rating scales have reported inconsistent results, but studies using diagnostic instruments have reported that anxiety disorders may be even more strongly associated with arthritis than is depression. One study reported an association between lifetime substance use disorders and arthritis. METHODS: Data from iteration 1.2 of the Canadian Community Health Survey (CCHS) were used. This was a large-scale national Canadian health survey which administered the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview to a sample of 36,984 subjects randomly selected from the national population. In the CCHS 1.2, subjects were asked whether they had been diagnosed by a health professional with arthritis or rheumatism. RESULTS: Subjects reporting arthritis or rheumatism had an elevated prevalence of mood, anxiety and substance use disorders. The strength of association resembled that seen in an omnibus category reporting any chronic condition, but was weaker than that seen with back pain or fibromyalgia. The effect of arthritis or rheumatism interacted with age, such that the odds ratios became smaller with increasing age. Mood and anxiety disorders, along with arthritis or rheumatism made an independent contribution to disability. CONCLUSION: Arthritis is associated with psychiatric morbidity in the general population, and this morbidity is seen across a variety of mental disorders. The strength of association is consistent with that seen in persons with other self-reported medical conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle