How Do We Increase the Participation of Young Women in hiv/aids Activism? An Interview with Sisonke Msimang
Notice bibliographique
Résumé
Sisonke Msimang (SM): One of the biggest challenges is not one that you can blame on young people themselves but one that has to do with the attitudes held by the people who work with youth. Young people are incredibly engaged and involved in HIV/AIDS activism at the service level although in developing countries they are not so active at the policy level. Quite often however the people who work with youth are extremely condescending towards them and limit their decision making power. It is a real challenge to get youth to attend regional meetings as they lack the credentials that more senior participants have. Once they are at these meetings they are often greeted enthusiastically by other members of the community but the actual structure of the meetings are not changed so that they can fully participate. In the African context youth participation also has the added challenge of communication difficulties. There are few networks that allow young people to travel and telephone and email infrastructure is often not as available to youth as it is to other organizations and individuals. In addition the quality of young women’s participation is often determined by the young men who are also participants in discussions and meetings. When young men are present there is often not space left for young women to also participate and speak—-young men do not often realize how much they talk and how much space they can take up. Importantly they often feel that discussing gender issues detracts from discussing youth issues. The attitude is that “we are so marginalized as it is why should we be favouring girls over boys?” So there’s a clear need to educate boys about gender. (excerpt)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».