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Enregistrement W1512230728 · doi:10.1159/000155898

Quality of Life following Colorectal Cancer Surgery: The Role of Alexithymia

2008· article· en· W1512230728 sur OpenAlexaboutno aff
V. Ripetti, Fabio Ausania, Roberto Bruni, G. Campoli, Roberto Coppola

Notice bibliographique

RevueEuropean Surgical Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleMedicineColorectal cancerQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyInternal medicineCancerSurgeryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alexithymia refers to a set of cognitive and emotional deficits. Its effect on surgical outcome has been demonstrated but no studies have been published on colorectal cancer patients. STUDY DESIGN: A series of 60 consecutive colorectal cancer patients were enrolled in a 3-year prospective study on quality of life by using the SF-36 test and Toronto Alexithymia Scale questionnaires. Patients were investigated pre- and postoperatively (before discharge and then 1 and 3 months thereafter). The control group consisted of patients undergoing laparoscopic cholecystectomy for cholelithiasis. These two groups were divided into two subsets: high-level alexithymia (HA) and low-level alexithymia (LA). The prevalence of HA was 34% in colorectal patients and 35% in cholelithiasis patients. RESULTS: During the postoperative period, in the colorectal group the SF-36 score was significantly higher in HA than in LA subsets. This result was confirmed in the cholelithiasis group. During follow-up, a progressive reduction of the SF-36 score was observed in both HA populations. DISCUSSION: Results emerging from this investigation demonstrate that surgery significantly improves the quality of life in HA patients. These findings suggest that alexithymia might be advantageous in evaluating the adaptation after surgery in the short follow-up period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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