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Enregistrement W1512232973 · doi:10.1111/j.1464-410x.2012.11245.x

Solitary solid renal mass: can we predict malignancy?

2012· article· en· W1512232973 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyMalignancyIncidence (geometry)Univariate analysisDiseaseLogistic regressionKidney diseaseRadiologyMultivariate analysisInternal medicineSurgeryKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: What's known on the subject? and What does the study add? It is known that the majority (80%) of solid renal masses are malignant. Most of the literature suggests that smaller tumour size is associated with a higher incidence of benign disease. We have confirmed that decreased tumour size is associated with benign disease, particularly for lesions <2 cm. Once radiologically apparent angiomyolipomas are excluded, the incidence of benign disease with small renal masses is lower than reported in the literature (11%). Furthermore, we have shown that small renal masses in females have a higher association with benign disease. Patient age and tumour location were not predictive of benign histology. We have also stratified our risks not only for benign disease but also for clinically indolent renal cancers to help physicians counsel patients with regard to managing these solid renal masses. OBJECTIVE: • To determine the clinical predictors of benign disease in patients with solitary solid renal masses. PATIENTS AND METHODS: • Pathology reports of patients who underwent radical or partial nephrectomy at two hospitals from 1998 to 2008 were reviewed. • Only patients with solitary solid unilateral renal masses were included. • Predictors of malignancy risk were assessed with univariate and multivariate logistic regression analysis. RESULTS: • A total of 592 patients with a mean (sd) age of 60 (13) years were included, 38% of whom were women. Radical and partial nephrectomy was performed in 66% and 34% of patients, respectively. • Renal masses were equally distributed on the right and left sides (49% vs 51%, P= 0.84). Masses were more commonly located in the upper and lower poles than in the mid pole (40.8% vs 38.7% vs 20.5%, respectively). • The mean tumour size was larger in patients who underwent radical compared with partial nephrectomy (6.8 cm vs 2.9 cm, P < 0.001). The rate of benign disease in our overall population was 9.5%. • On univariate and multivariate analysis, only a renal mass size <2 cm and female gender were predictive of benign disease. On further analysis the magnitude of this effect was found to be additive. CONCLUSIONS: • Renal masses <2 cm and female gender were associated with a higher probability of benign disease. • Patient age and tumour location were not predictive of benign disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle