Effect of slosh mitigation on histologic markers of traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Helmets successfully prevent most cranial fractures and skull traumas, but traumatic brain injury (TBI) and concussions continue to occur with frightening frequency despite the widespread use of helmets on the athletic field and battlefield. Protection against such injury is needed. The object of this study was to determine if slosh mitigation reduces neural degeneration, gliosis, and neuroinflammation. METHODS: Two groups of 10 adult male Sprague-Dawley rats were subjected to impact-acceleration TBI. One group of animals was fitted with a collar inducing internal jugular vein (IJV) compression prior to injury, whereas the second group received no such collar prior to injury. All rats were killed 7 days postinjury, and the brains were fixed and embedded in paraffin. Tissue sections were processed and stained for markers of neural degeneration (Fluoro-Jade B), gliosis (glial fibrillary acidic protein), and neuroinflammation (ionized calcium binding adapter molecule 1). RESULTS: Compared with the controls, animals that had undergone IJV compression had a 48.7%-59.1% reduction in degenerative neurons, a 36.8%-45.7% decrease in reactive astrocytes, and a 44.1%-65.3% reduction in microglial activation. CONCLUSIONS: The authors concluded that IJV compression, a form of slosh mitigation, markedly reduces markers of neurological injury in a common model of TBI. Based on findings in this and other studies, slosh mitigation may have potential for preventing TBI in the clinical population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».