Notice bibliographique
Résumé
As physicians, patients, and members of the general public have come to believe that medicine's professionalism is under threat, virtually all have concluded that any action to address the issue must include a major educational initiative aimed at ensuring that physicians both understand the nature of contemporary medical professionalism and live according to its precepts. As a result, there is now a substantial literature containing a variety of opinions as to how this can be best accomplished. One of the common themes that has emerged is that the approaches of the past are no longer sufficient. For centuries, professionalism as a subject was not addressed directly. There were no courses on professionalism and it was not included in the standard medical curriculum. This is not because it was deemed unimportant. The Hippocratic Oath, subsequent codes of ethics, and a host of writers including Osler addressed the values and beliefs of the medical profession, often linking them to the word professionalism. However, it was assumed that these values and beliefs, which are the foundation of the profession, would be acquired during the process of socialization of students as they “acquire the complex ensemble of analytic thinking, skillful practice, and wise judgment.” The learning of professionalism depended heavily upon role models where students, residents, and indeed practicing physicians patterned their behavior on “individuals admired for their ways of being and acting as professionals.” While this method remains essential and powerful, by itself it is no longer felt to be adequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,054 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».