Lower serum magnesium concentration is associated with diabetes, insulin resistance, and obesity in South Asian and white Canadian women but not men
Notice bibliographique
Résumé
Background: A large proportion of adults in North America are not meeting recommended intakes for magnesium (Mg). Women and people of South Asian race may be at higher risk for Mg deficiency because of lower Mg intakes relative to requirements and increased susceptibility to diabetes, respectively.Objective: This study compared serum Mg concentrations in South Asian (n=276) and white (n=315) Canadian women and men aged 20–79 years living in Canada’s Capital Region and examined the relationship with diabetes, glucose control, insulin resistance, and body mass index.Results: Serum Mg concentration was lower in women of both races and South Asians of both genders. Racial differences in serum Mg were not significant after controlling for use of diabetes medication. A substantial proportion of South Asian (18%) and white (9%) women had serum Mg <0.75 mmol/L indicating hypomagnesemia. Use of diabetes medication and indicators of poorer glucose control, insulin resistance, and obesity were associated with lower serum Mg in women, but not in men.Conclusions: These results suggest that the higher incidence of diabetes in South Asians increases their risk for Mg deficiency and that health conditions that increase Mg requirements have a greater effect on Mg status in women than men.Keywords: adults; body mass index; glucose; homeostatic model assessment of insulin resistance; magnesium status; McAuley’s index; quantitative insulin sensitivity check index(Published: 5 May 2015)Citation: Food & Nutrition Research 2015, 59: 25974 - http://dx.doi.org/10.3402/fnr.v59.25974
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».