Sleep Disturbances in Prepubertal Children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Home Polysomnography Study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To examine sleep architecture and reported sleep problems in children with ADHD and normal controls, while considering the roles of pertinent moderating factors. DESIGN: Overnight sleep recordings were conducted in 15 children diagnosed with ADHD (DSM-IV) without comorbid psychiatric problems and in 23 healthy controls aged 7 to 11 years. Children were on no medication, in good health and did not consume products containing caffeine > or = 7 days prior to the polysomnography (PSG) study. PSG evaluation was performed at each child's home; children slept in their regular beds and went to bed at their habitual bedtimes. MEASUREMENTS: Standard overnight multichannel PSG evaluation was performed using a portable polysomnography device. In addition, parents were asked to complete a sleep questionnaire. RESULTS: Compared to controls, children in the ADHD group had significantly shorter duration of REM sleep, smaller percentage of total sleep time spent in REM sleep, and shorter sleep duration. In addition, the ADHD group had higher scores on the insufficient sleep and sleep anxiety factors than children in the control group. CONCLUSION: The present findings support the hypothesis that children with ADHD present sleep disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».