The Assessment of Sensory Detection Thresholds on the Perineum and Breast Compared with Control Body Sites
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few studies explored multiple sensory detection thresholds on the perineum and breast, but these normative data may provide standards for clinical conditions such as aging, genital and breast surgeries, pathological conditions affecting the genitals, and sexual function. AIMS: The aim of this study was to provide normative data on sensory detection thresholds of three sensory modalities on the perineum and breast. METHODS: Thirty healthy women aged between 18 and 35 years were assessed on the perineum (clitoris, labia minora, vaginal, and anal margin), breast (lateral, areola, nipple), and control body locations (neck, forearm, abdomen) for three sensory modalities (light touch, pressure, vibration). MAIN OUTCOME MEASURES: Average detection thresholds for each body location and sensory modality and statistical comparisons between the primary genital, secondary sexual, and neutral zones were the main outcome measures. RESULTS: Average detection thresholds for light touch suggest that the neck, forearm, and vaginal margin are most sensitive, and areola least sensitive. No statistical difference is found between the primary and secondary sexual zones, but the secondary sexual zone is significantly more sensitive than the neutral zone. Average detection thresholds for pressure suggest that the clitoris and nipple are most sensitive, and the lateral breast and abdomen least sensitive. No statistical difference is found between the primary and secondary sexual zone, but they are both significantly more sensitive than the neutral zone. Average detection thresholds for vibration suggest that the clitoris and nipple are most sensitive. The secondary sexual zone is significantly more sensitive than the primary and neutral zone, but the latter two show no difference. CONCLUSION: The current normative data from sensory detection threshold are discussed in terms of providing standard values for research and clinical conditions. Additional analysis from breast volume, body mass index, hormonal contraception, menstrual cycle, and sexual orientation do not seem to influence the results. Sexual abstinence and body piercing may have some impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».