Primer on visual field testing, electroretinography, and other visual assessments for patients treated with vigabatrin
Notice bibliographique
Résumé
Vigabatrin, an irreversible inhibitor of γ-aminobutyric acid transaminase, is an antiepileptic drug indicated in the United States as adjunctive therapy for adult patients with refractory complex partial seizures who have responded inadequately to several alternative treatments and for monotherapy treatment of infantile spasms in patients 1 month to 2 years of age. Approval of vigabatrin in the United States was contingent on the implementation of a Risk Evaluation and Mitigation Strategy (REMS) to manage the threat of a progressive, permanent bilateral concentric peripheral visual field defects (pVFDs) that may occur in patients treated with vigabatrin. The REMS is designed to promote compliance with evidence-based recommendations for baseline (within 4 weeks of the start of treatment) ophthalmologic evaluations and ongoing vision monitoring in all patients treated with vigabatrin. In view of the challenges associated with visual field testing in patients with epilepsy and in infants, clinicians must understand the qualitative (pattern of damage), quantitative (degree of damage), electrophysiologic, and adjunctive techniques recommended for monitoring vigabatrin-treated patients. The objectives of ongoing research are to characterize the onset, progression, and risk of developing vision loss during the first year of vigabatrin treatment and to evaluate the potential of noninvasive imaging as a method for monitoring retinal changes corresponding to the pVFD. This article provides an overview of visual field testing procedures and electroretinography, summarizes the clinical characteristics of vigabatrin-associated pVFDs, and provides recommendations for visual field and visual electrophysiology testing relevant to both adult and infant patients treated with vigabatrin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».