High‐resolution imaging of rapid tremor migrations beneath southern Vancouver Island using cross‐station cross correlations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We develop a cross‐station method to detect and locate tremor and low‐frequency earthquakes (LFEs), based on the original work of Armbruster et al. (2014) that compares waveforms from the same time window at stations separated by roughly 10 km. To improve the signal‐to‐noise ratio, we first rotate the horizontal components into the empirical shear wave particle motion direction. The large‐scale “rapid tremor reversals” beneath southern Vancouver Island are best recorded by stations that exhibit pronounced shear wave splitting, which obscures this optimal direction. We correct for splitting using the stacked templates of 11 low‐frequency earthquake families obtained in this region by Bostock et al. (2012). We find that the style of rapid tremor migrations (RTMs) evolves as the main front passes over a region. Very close to the main front, numerous small‐scale migrations occur with recurrence intervals far shorter than tidal periods. These usually propagate along the main front even when that is not parallel to dip. Several larger RTMs propagating along the main front have prominent elongation orthogonal to the propagation direction, inconsistent with the interpretation that their large propagation speed is an “apparent” velocity caused by the slow main front intersecting a preexisting linear structure on the plate interface. Farther behind the main front, RTMs gradually progress to being tidally modulated and have generally slower propagation speeds. Many reversal‐like RTMs are observed, some of which evolve from fronts initially propagating along the main front. These reversals are sometimes coherent across regions of low tremor density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».