Variations and voids: the regulation of human cloning around the world
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No two countries have adopted identical regulatory measures on cloning. Understanding the complexity of these regulatory variations is essential. It highlights the challenges associated with the regulation of a controversial and rapidly evolving area of science and sheds light on a regulatory framework that can accommodate this reality. METHODS: Using the most reliable information available, we have performed a survey of the regulatory position of thirty countries around the world regarding the creation and use of cloned embryos (see Table 1). We have relied on original and translated legislation, as well as published sources and personal communications. We have examined the regulation of both reproductive cloning (RC) and non-reproductive cloning (NRC). RESULTS: While most of the countries studied have enacted national legislation, the absence of legislation in seven of these countries should not be equated with the absence of regulation. Senator Morin was not correct in stating that the majority of recent legislation bans both RC and NRC. Recent regulatory moves are united only with regard to the banning of RC. While NRC is not permitted in seventeen of the countries examined, it could be permitted in up to thirteen countries. CONCLUSIONS: There is little consensus on the various approaches to cloning laws and policies, and the regulatory position in many countries remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».