Adapting the McMaster-Ottawa scale and developing behavioral anchors for assessing performance in an interprofessional Team Observed Structured Clinical Encounter
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current scales for interprofessional team performance do not provide adequate behavioral anchors for performance evaluation. The Team Observed Structured Clinical Encounter (TOSCE) provides an opportunity to adapt and develop an existing scale for this purpose. We aimed to test the feasibility of using a retooled scale to rate performance in a standardized patient encounter and to assess faculty ability to accurately rate both individual students and teams. METHODS: The 9-point McMaster-Ottawa Scale developed for a TOSCE was converted to a 3-point scale with behavioral anchors. Students from four professions were trained a priori to perform in teams of four at three different levels as individuals and teams. Blinded faculty raters were trained to use the scale to evaluate individual and team performances. G-theory was used to analyze ability of faculty to accurately rate individual students and teams using the retooled scale. RESULTS: Sixteen faculty, in groups of four, rated four student teams, each participating in the same TOSCE station. Faculty expressed comfort rating up to four students in a team within a 35-min timeframe. Accuracy of faculty raters varied (38-81% individuals, 50-100% teams), with errors in the direction of over-rating individual, but not team performance. There was no consistent pattern of error for raters. CONCLUSION: The TOSCE can be administered as an evaluation method for interprofessional teams. However, faculty demonstrate a 'leniency error' in rating students, even with prior training using behavioral anchors. To improve consistency, we recommend two trained faculty raters per station.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».