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Enregistrement W1512614264 · doi:10.1109/milcom.2002.1180411

Bandwidth management of MilSatCom links for multimedia network traffic

2003· article· en· W1512614264 sur OpenAlexafffund
Claude Bélisle, Charles Auger, Jing Peng, Martin Phisel, M. Delorey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensDepartment of National DefenceCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleDefence Research and Development Canada
Mots-clésComputer scienceComputer networkBandwidth (computing)Dynamic bandwidth allocationNetwork traffic controlDigitizationMultimediaBandwidth allocationBattlefieldTelecommunicationsNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the digitization of the battlefield, there is a need to establish an efficient worldwide wireless network infrastructure that offers timely and accurate command, control and intelligence information. A terrestrial infrastructure is frequently not a viable option due to the mobility requirements of deployed units and the hostile terrain in which they must often operate. In contrast, satellites can potentially provide an essential component of this global grid. Unfortunately, terrestrial network protocols do not behave well over satellite links, and military satellites have not yet been designed to support multimedia network traffic efficiently, both of which result in poor response times and low bandwidth usage. The expected performance of multimedia traffic supported over military satellites is analyzed. Application response time and bandwidth usage are used as a measure of performance in a simulation environment. Simulation results are given, and a number of improvements, such as enhancements to the TCP stack and dynamic bandwidth management techniques, are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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