Effect of gravity framing on the overstrength and collapse capacity of steel frame buildings with perimeter special moment frames
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper investigates the effect of the gravity framing system on the overstrength and collapse risk of steel frame buildings with perimeter special moment frames (SMFs) designed in North America. A nonlinear analytical model that simulates the pinched hysteretic response of typical shear tab connections is calibrated with past experimental data. The proposed modeling approach is implemented into nonlinear analytical models of archetype steel buildings with different heights. It is found that when the gravity framing is considered as part of the analytical model, the overall base shear strength of steel frame buildings with perimeter SMFs could be 50% larger than that of the bare SMFs. This is attributed to the gravity framing as well as the composite action provided by the concrete slab. The same analytical models (i) achieve a static overstrength factor, Ω s larger than 3.0 and (ii) pass the collapse risk evaluation criteria by FEMA P695 regardless of the assigned total system uncertainty. However, when more precise collapse metrics are considered for collapse risk assessment of steel frame buildings with perimeter SMFs, a tolerable probability of collapse is only achieved in a return period of 50 years when the perimeter SMFs of mid‐rise steel buildings are designed with a strong‐column/weak‐beam ratio larger than 1.5. The concept of the dynamic overstrength, Ω d is introduced that captures the inelastic force redistribution due to dynamic loading. Steel frame buildings with perimeter SMFs achieve a Ω d > 3 regardless if the gravity framing is considered as part of the nonlinear analytical model representation. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».