Processes affecting greenhouse gas production in experimental boreal reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Flooding land for water reservoir creation has many environmental impacts including the production of the greenhouse gases (GHG) carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ). To assess processes governing GHG emissions from the flooding of terrestrial carbon, three experimental reservoirs were constructed in upland boreal forest areas of differing carbon stores as part of the Flooded Upland Dynamics Experiment (FLUDEX). We calculated process‐based GHG budgets for these reservoirs over 5 years following the onset of flooding. Stable isotopic budgets of carbon were necessary to separate community respiration ( CR ), which produces CO 2 , from net primary production ( NPP ), which consumes CO 2 , and to separate CH 4 production from CH 4 consumption via oxidation. NPP removed up to 44% of the CO 2 produced from CR . CR and NPP exhibited different year‐after‐year trends. CH 4 flux to the atmosphere increased about twofold over 3 years, yet isotopic budgets showed CH 4 production in flooded soils increased nearly tenfold. CH 4 oxidation near the flooded soil‐water interface greatly decreased the CH 4 flux from the water column to the atmosphere. Ebullition was the most important conduit of CH 4 to the atmosphere after 3 years. Although CH 4 production increased with time, the total GHG flux, in CO 2 equivalents, declined. Contrary to expectations, neither CR nor total GHG fluxes were directly related to the quantity of organic carbon flooded. Instead, these reservoirs produced a strikingly similar amount of CO 2 equivalents over 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».