Estimation of Genetic Diversity within and among Populations of <i>Oncorhynchus mykiss</i> in a Coastal River Experiencing Spatially Variable Hatchery Augmentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The allelic variation at 10 microsatellite loci was assayed in potentially wild rainbow trout Oncorhynchus mykiss and steelhead (anadromous rainbow trout) collected from 11 tributaries and three upper main‐stem river sites (n = 547) in the Kitimat River, central British Columbia, and compared with the variation in steelhead from areas within the lower river (n = 333), where a hatchery has operated since 1984. The objective was to see whether the genetic structure of O. mykiss in the upper river was influenced by hatchery‐reared fish stocked in the lower river. Measures of genetic diversity indicated that tributary and upper‐river diversity were similar to what has previously been documented for wild populations. The level of genetic subdivision (θ) was significant (θ = 0.031), indicating that genetic structure exists, and was higher than that among sites located in the lower main‐stem river where the hatchery operates (θ = 0.004). Bayesian assignment clustering suggested the existence of a genetic structure (K = 3) in O. mykiss in the upper river. The overall spatial pattern, however, identified no clearly separate genetic populations; rather, the genetic structure appeared to be an overlapping mosaic of modestly genetically divergent localities. We conclude that indigenous wild O. mykiss populations exist in the tributaries and the upper main‐stem river and its tributaries. These upper‐river populations appear to have retained genetic diversity and differentiation despite extensive releases of hatchery fish in the lower river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».