The impact of maternal weight discrepancies on prenatal screening results for Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the quantitative impact of maternal weight discrepancy on the screen result for Down syndrome when using Integrated Prenatal Screening and First Trimester Combined Screening. METHODS: The study population consisted of 78,165 women undergoing prenatal screening in Ontario, Canada, and 158 pregnancies affected with Down syndrome at one Ontario center. The study assessed quantitative alterations of the multiple of the median values of first and second-trimester serum markers and the risks of Down syndrome at a set of theoretical weight discrepancies. RESULTS: Weight discrepancies have the greatest impact on screening results when the initial risk is close to the risk cut-off. When the weight discrepancy is 5 lb or greater and the denominator of the initial risk is within 50 of the risk cut-off, the chance that a screen result will change from positive to negative or from negative to positive is 47-55% for women undertaking Integrated Prenatal Screening. This chance is 33-43% for women undertaking First Trimester Combined Screening. CONCLUSION: A weight discrepancy of five or more pounds has a significant impact on the risk of Down syndrome; correction of maternal weight would improve the accuracy of the screening test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».