Positive affect predicts everyday problem-solving ability in older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Increased symptom endorsement on the short form of the Centre for Epidemiologic Studies Depression (CES-D) Scale has been previously associated with lower everyday problem-solving (EPS) ability in older adults. However, given the multifactorial and complex nature of depressive symptoms, it remains unclear whether certain symptoms/aspects of depression account for this relationship. We examined established factor scores on the full version of the CES-D to assess their utility as predictors of EPS in an older adult cohort. METHODS: Community-dwelling older adults (n = 103; age: 51-91) were administered the CES-D along with a measure of EPS ability assessing both social and practical EPS. Regression analyses were used to determine the relationships between variables. RESULTS: Analyses revealed that increased CES-D scores predicted worse EPS ability in older adults (β = -.17, p < .05) beyond the effects of age, gender, and education. Regression analyses examining each CES-D factor score revealed that decreased positive affect (loss of hope/enjoyment in life; β = -.21, p < .01) remained the only significant predictor of decreased overall EPS scores beyond demographic variables, while depressed affect, interpersonal, and somatic factors were not significant predictors. Positive affect predicted both practical, as well as social EPS scores. CONCLUSIONS: Current results extend previous findings by showing that the relationship between increased depressive symptoms and decreased EPS ability in older age may be primarily driven by anhedonia as opposed to other depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».