Incidence and Course of Suicidal Ideation and Suicide Attempts in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Suicidal ideation and suicide attempts are important indicators of extreme emotional distress. However, little is known about predictors of onset and course of suicidality in the general population. Our study tried to fill this gap by analyzing data from a prospectively followed community sample. METHOD: Data were derived from the Netherlands Mental Health Survey and Incidence Study (NEMESIS), a 3-wave cohort study in a representative sample (n = 4848) of the Dutch adult general population. RESULTS: The 3-year incidence of suicidal ideation and suicide attempts was 2.7% and 0.9%, respectively. Predictors of first-onset suicidal ideation and suicide attempts were sociodemographic variables (especially the negative change in situation variables), life events, personal vulnerability indicators, and emotional (mood and anxiety) disorders. Comparison of the corresponding odds ratios and confidence intervals revealed that predictors for first-onset suicidal ideation and suicide attempts did not differ significantly. One of the strongest predictors of incident suicide attempts was previous suicidal ideation. Regarding the course of suicidal ideation, it was found that 31.3% still endorsed these thoughts and 7.4% reported having made a suicide attempt 2 years later. CONCLUSIONS: Similar predictors were found for first-onset suicidal ideation and suicide attempts. This suggests that suicidal behaviours may be ordered on a continuum and have shared risk factors. While suicidal thoughts may be necessary for, they are not sufficient predictors of, suicidal acts. The course of suicidality in the general population can be characterized by a minority of people having suicidal experiences that develop over time with progressively increasing severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».