Organizational Commitment and Job Satisfaction as Determinant of Primary School Teachers Turnover Intention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the predictive power of organizational commitment and job satisfaction on primary school teacher’s turnover intention. Two hundred primary school teachers participants were selected from 20 primary schools out of one hundred primary school in ijebu north local government area of Ogun State through stratified and simple random sampling techniques the school were selected from two (2) constituencies in ijebu north local government area which are Ifelodun and Ijebu-Igbo. Seven (7) schools were selected from ifelodun and thirteen (13) public primary schools were randomly selected from ijebu. Ten (10) teachers (male and female) were randomly selected from each school making a total of two hundred (200). The selection of the schools was based on the population and the geographical territory of the consistency. Three instruments, Turnover Intention Scale, organization commitment scale and intrinsic motivation inventory were utilized in the study. Multiple regression (stepwise) and simple percentage were used for analysis. Findings showed that the two determinant variables (organizational commitment and intrinsic motivation) when taken together, determined the criterion variable (turnover intention). Finding also indicated that organization commitment was the most potent contributor to the prediction of turnover intention of primary school teachers. The implications of these findings for the government, policy makers and employers of labor, who are interested in effective functioning and retention of workers, were discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle