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Enregistrement W1512880707 · doi:10.4271/2005-01-0904

Performance Evaluation of GMAW Welds for Four Advanced High Strength Steels

2005· article· en· W1512880707 sur OpenAlexaff
Benda Yan, Sree Harsha Lalam, Hongtao Zhu

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensMitel (Canada)
Organismes subventionnairesBattelle
Mots-clésMaterials scienceWeldingMetallurgyMartensiteGas metal arc weldingDual-phase steelSofteningIndentation hardnessMicrostructureBase metalFatigue limitJoint (building)Heat-affected zoneComposite materialStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This paper investigates the characteristics of GMAW of various sheet steels grades ranging from HSLA, dual phase, to martensitic. From the arc welding point of view, the dual phase and martensitic steels behave similarly to conventional high strength steels. Regarding the properties of GMAW joints, the static and dynamic mechanical testing were conducted and compared along with the weld metal microhardness and microstructure. Results show that while the strength of the sheet steel weld, in general increases with the base material strength, Joint Efficiency, defined as the ratio of the strength of joint to the strength of the base metal, decreases with the increase of martensite fraction in the sheet steel. Martensitic steels, especially, exhibits reduced weld strength due to softening of the HAZ. However, fatigue strength of these steels is not adversely affected by the softened HAZ, and is insensitive to the strength of the steel. The hardness distribution in weldments can significantly affect the static performance of the welds and is dependent on the steel chemistry, steel processing and filler metal.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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