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Enregistrement W1512893454

Conception d'un palier hydrostatique intelligent pour contrôler les vibrations de rotors

2007· article· fr· W1512893454 sur OpenAlexfundno aff
Ahmed Bouzidane

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre étude s'appuie sur deux volets, l'un ponant sur l'analyse linéaire et l'autre portant sur l'analyse non-linéaire. Ils sont présentés comme suit:
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\nDans un premier volet qui porte sur la simulation linéaire, deux études ont été présentées: (1) Dans la première étude, un modèle théorique d'un nouveau palier hydrostatique passif a été développé. Les résultats obtenus montrent que le palier hydrostatique présente de bonnes caractéristiques dynamiques et une excellente stabilité. (2) Dans la deuxième étude, un nouveau palier hydrostatique intelligent pour contrôler les vibrations des rotors rigides et les forces transmissibles est présenté. Il en résulte que le calcul effectué met en évidence l'effet du fluide électrorhéologique sur le comportement dynamique d'une ligne d'arbre rigide.
\n
\nDans un deuxième volet qui porte sur la simulation non linéaire, deux études ont été présentées: (1) Une étude porte sur la modélisation d'un arbre rigide monté verticalement dans un palier hydrostatique à quatre butées hydrostatiques a été effectuée selon un modèle linéaire et non linéaire. Ce type de modélisation met en évidence l'effet des non linéarités lorsque le balourd devient trop important. (2) Une étude porte sur la modélisation d'un arbre flexible monté verticalement dans un palier hydrostatique intelligent été effectuée selon un modèle non linéaire. Ce type de modélisation met en évidence le rôle prépondérant des paliers hydrostatiques intelligents sur le comportement d'une ligne d'arbre flexible.
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\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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