The anterior superior parietal lobule and its interactions with language and motor areas during writing
Notice bibliographique
Résumé
Past neuroimaging studies of writing demonstrate activation foci in several regions of the posterior parietal cortex (PPC). The present study aimed to dissociate the role of the superior parietal lobule (SPL) from the other PPC regions using functional magnetic resonance imaging (fMRI) and functional connectivity. First, parametric event-related fMRI permitted the categorical comparison of experimental writing conditions with control conditions that were carefully chosen to match the experimental conditions in terms of variables extraneous to the motor act of writing, such as visual stimulus characteristics, and generating and retrieving verbal information. A selective focus of increased activation in the PPC restricted to the rostral part of the SPL (area PE) in the left hemisphere was demonstrated. Subsequently, functional connectivity analysis showed that area PE flexibly interacts with different language areas depending on the linguistic demands of the writing task. Activity in area PE correlates with the left angular gyrus, a region implicated in reading, when the writing is in response to words that are read; in sharp contrast, when the writing is in response to pictured objects, then area PE correlates with the supramarginal gyrus, a region involved in the articulatory and phonological loop, as well as with prefrontal regions that are involved in the retrieval and selection of semantic information. The results suggest that area PE serves as a critical interface between posterior cortical regions in the left hemisphere involved in language processing and the central motor and sensory regions that are directly involved in the control of movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».