Notice bibliographique
Résumé
Abstract : Neoplastic meningitis is a fatal complication of breast cancer for which there is no cure. The project aimed to develop a novel, safe and efficient therapy for neoplastic meningitis, that of HSV-1 oncolysis. During the 1st year of the grant we prepared virus titers (1x107, 1x108 and 1x109 pfu/ml) for studying fractionated virus particles and developed stable breast cancer cell lines together with those that express bioluminescence (Rluc) and fluorescence (mCherry) markers for in vivo molecular imaging and tested their sensitivity to the HSV-1 oncolysis. These results were published in Cancer Research (PMC4147034; 2014). We selected MDA-MB-23-Rluc-mCherry to develop a mouse model of meningeal metastases during the 2nd year of the grant while waiting for the MGH animal facilities to be set up for housing. We characterized tumor growth in this model with sequential bioluminescence and MRI. Tumor growth occurred in 3 phases; a lag, exponential and plateau phase and was comparable with disease progression in humans. The model was presented at the annual meeting of the Society of nuclear medicine and molecular imaging (SNMMI) in Vancouver (June, 2013). The manuscript is ready for submission to Cancer Research. In the 3rd year we used this model to investigate the potential therapeutic effect of HSV-1 on meningeal metastases. When HSV-1 was injected at the early growth phase (day 12) we observed a significant reduction in tumor growth compared to the non-treated mice. Data gathered from this investigation was used to study virus distribution in the brain in the rat model. The therapeutic effect of HSV-1 oncolysis on meningeal metastases was presented (oral) at the annual meeting of the World Molecular Imaging Society (Korea, June 20114). The funding received by this award has been invaluable in terms of developing a model of neoplastic meningitis in mice and investigating the potential therapeutic effect of HSV-1 oncolysis on neoplastic meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».