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Enregistrement W1512927594 · doi:10.4049/jimmunol.172.3.1719

HLA Class II Polymorphisms Determine Responses to Bacterial Superantigens

2004· article· en· W1512927594 sur OpenAlexaff
Martin Llewelyn, Shiranee Sriskandan, Mark Peakman, David R. Ambrozak, Daniel C. Douek, William W. Kwok, Jonathan Cohen, Daniel M. Altmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperantigenImmunologyBiologyHuman leukocyte antigenMHC class IIMajor histocompatibility complexT-cell receptorT cellToxic shock syndromeMicrobiologyHLA-DRImmune systemGeneticsAntigenBacteriaStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The excessive immunological response triggered by microbial superantigens has been implicated in the etiology of a wide range of human diseases but has been most clearly defined for the staphylococcal and streptococcal toxic shock syndromes. Because MHC class II presentation of superantigens to T cells is not MHC-restricted, the possibility that HLA polymorphisms could influence superantigenicity, and thus clinical susceptibility to the toxicity of individual superantigens, has received little attention. In this study, we demonstrate that binding of streptococcal and staphylococcal superantigens to HLA class II is influenced by allelic differences in class II. For the superantigen streptococcal pyrogenic exotoxin A, class II binding is dependent on DQ alpha-chain polymorphisms such that HLA-DQA1*01 alpha-chains show greater binding than DQA1*03/05 alpha-chains. The functional implications of differential binding on T cell activation were investigated in various experimental systems using human T cells and murine Vbeta8.2 transgenic cells as responders. These studies showed quantitative and qualitative differences resulting from differential HLA-DQ binding. We observed changes in T cell proliferation and cytokine production, and in the Vbeta specific changes in T cell repertoire that have hitherto been regarded as a defining feature of an individual superantigen. Our observations reveal a mechanism for the different outcomes seen following infection by toxigenic bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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