Comparison of optimized long echo time STEAM and PRESS proton MR spectroscopy of lipid olefinic protons at 3 Tesla
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the response of lipid olefinic protons (≈ 5.35 ppm) as a function of STEAM (Stimulated Echo Acquisition Mode) mixing time (TM), and echo time (TE), to find values that resolve the olefinic resonance from water in vivo while retaining sufficient olefinic signal. MATERIALS AND METHODS: PRESS (Point RESolved Spectroscopy) and STEAM experiments with varying timing parameters (TE and also TM for STEAM) were conducted on nine oils (almond, canola, cod liver, corn, linseed, peanut, sesame, sunflower, and walnut oil), and on vertebral bone marrow in vivo at 3 Tesla (T). Olefinic and methylene (methyl + methylene in vivo) peak areas were measured. RESULTS: Optimal STEAM parameters were found to be TM = 20 ms and TE = 100 ms. The STEAM olefinic/methylene area ratios (ranging between 0.1 and 0.4) calculated for each oil correlated well with ratios deduced from oil compositions in the literature (R(2) = 0.975). The optimized STEAM sequence resolved the olefinic peak from water in vivo and yielded on average 1.91 times more olefinic signal compared with a previously optimized PRESS (TE = 200 ms) sequence tailored for the same purpose. Olefinic/(methyl + methylene) area ratios obtained with optimized STEAM and PRESS in vivo were linearly correlated (R(2) = 0.972). CONCLUSION: A STEAM sequence with TE = 100 ms and TM = 20 ms provides an alternative to the previously optimized PRESS (TE = 200 ms) sequence for determining relative amounts of lipid unsaturation at 3T.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».