Chronic smoke exposure induces rheumatoid factor and anti‐heat shock protein 70 autoantibodies in susceptible mice and humans with lung disease
Notice bibliographique
Résumé
The impact of cigarette smoke (CS), a risk factor for rheumatoid arthritis (RA), on sauto-antibody production was studied in humans and mice with and without chronic lung disease (LD). Rheumatoid factor (RF), anti-cyclic citrullinated peptides (CCPs), and anti-HSP70 autoantibodies were measured in several mouse strains and in cohorts of smokers and nonsmokers with and without autoimmune disease. Chronic smoking-induced RFs in AKR/J mice, which are most susceptible to LD. RFs were identified in human smokers, preferentially in those with LD. Anti-HSP70 auto-antibodies were identified in CS-exposed AKR/J mice but not in ambient air exposed AKR/J controls. Whereas inflammation could induce anti-HSP70 IgM, smoke exposure promoted the switch to anti-HSP70 IgG autoantibodies. Elevated anti-CCP autoantibodies were not detected in CS-exposed mice or smokers. AKR/J splenocytes stimulated in vitro by immune complexes (ICs) of HSP70/anti-HSP70 antibodies produced RFs. The CD91 scavenger pathway was required as anti-CD91 blocked the HSP70-IC-induced RF response. Blocking Toll-like receptors did not influence the HSP70-IC-induced RFs. These studies identify both anti-HSP70 and RFs as serological markers of smoke-related LD in humans and mice. Identification of these autoantibodies could suggest a common environmental insult, namely CS, in a number of different disease settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».