Colorful Noises and Tasty Words: A Historical Examination of the Phenomenon of Synesthesia
Notice bibliographique
Résumé
For human beings, and most other animals on the planet, the perception of reality is predominantly mediated by the five senses: taste, touch, smell, hearing, and vision. Though some animals, like bats, may be deficient in one of these areas (i.e. vision), and other animals, like the platypus, may have an extra ‘sixth sense ’ (i.e. electrolocation), human beings are relatively comfortable with the idea of having five distinct senses, all of which serve to discern, detect, and inform us of different facets of reality. However, over the past 200 years, and perhaps since even earlier than that, it has come to be understood that these five senses may not necessarily be so separate after all. Synesthetes, or people who experience the phenomenon of synesthesia, have “cross-linked ” senses, such that a stimulus in one sense modality may cause a sensation in another [1]: examples include “seeing ” colors upon hearing certain sounds or music, or “feeling ” geometric shapes while tasting certain foods [2,3]. This paper will attempt to briefly recount the history of synesthesia, beginning with a short stop in ancient Greece, continuing on to the first medical account of synesthesia in 1812, examining some of the earliest comprehensive investigations of synesthesia, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».